キャンセル時のRF分析の取り扱いについて教えてください！

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From：通販プロデューサーの西村公児
自宅のリビングにて

クライアント様からこんな質問がありましたので
共有したいと思います。内容はこうです。

本題へ

キャンセル時のRF分析
の取り扱いについて教えてください。

商品購入をしたら、普通は
RF分析のランクは上がっていくと思います。

しかし、その後に商品購入を
キャンセルした場合、RF分析上の
ランクはどのように処理するのでしょうか？

そのままにするのか、
それとも特別な処理をするのか、

通販業界ではどのようにすることが
多いのか教えていただきたいです。

とても良い質問ですね。

注文をくれたときを受注と呼んで
出荷報告が完了した時点で売上
と通販業界は定義化されています。

受注＝売上ではないのです。

品切れやキャンセルやクーポン値引きなども
あるので受注金額から、出荷までの間の
状態を加味して金額を確定させます。

受注-（品切れ金額-キャンセル-クーポン値引き）=出荷金額
出荷金額=売上金額　として考えていきます。

基本は分かれていますので
受注と売上問題なく分析は可能です。

つまり、キャンセルなどを考慮して
発注した時点ではなく、出荷された
売上時点のRF分析でランク計算するのが良いのです。

発注した金額と受注したデータは
違うのでそれぞれは、こうなります！

出荷したデータが売上金額データ
発注したデータは在庫金額データ
お客様から受注したデータは受注金額データ

と言ってそれぞれ、管理するためのデータが違います。

RF分析では、購入してからの
経過日数と購入回数のみが指標となっています。

この場合、

・出荷した時点（＝クレジットカードで決済も済んでいる）で購入回数＋1

で設定するのが管理面で良いことになります。

Ｒを縦軸に置く場合は、
30・60・90と30単位にした方が良いです。

１か月に１回という周期で施策を打つケースが圧倒的に
多いからです。

受注した時点（＝クレジットカードで決済も済んでいる）
で購入回数＋1

→出荷情報まで取り込みができるのであれば
出荷した後に１をプラスするのが一般的です。

クーリングオフの強制は通販にはないですが、
実店舗をもっているとクーリングオフが適応されます。

キャンセルは事業者側がうけないといけません。
６月１日以降、定期などの継続課金の扱いには
注意が必要になります。

分析の基本がわかれば施策までの打ち手も
分かりやすくなります。

商品別・月別の売上管理ではなく、
顧客別管理で数値がとれるようにしてください。

顧客の区別こそ、最初の第一歩になります。
設計の時から分析できるようにしてください。

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