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From：通販プロデューサーの西村公児
自宅の仕事部屋にて
「缶ビールとおむつの相関関係」という話題は、
よくデータ分析やマーケティングの例として紹介されるものです。
これは、アメリカのスーパーマーケットでの買い物パターンを
分析した際に見つかった興味深い事例です。
背景としてこの事例は、ビッグデータの分析を活用して
新たな消費者行動を発見した有名なエピソードです。
あるスーパーマーケットが購入データを分析したところ、
「缶ビール」と「おむつ」を一緒に購入するケースが多いことが判明しました。
直感的には関連がなさそうに見えますが、
この発見が企業のマーケティング施策に大きな影響を与えました。
理由としては、この現象の背後には、次のような仮説が立てられています。
ターゲット顧客層
この相関関係は、主に若い父親がターゲットです。
多くの場合、父親は週末におむつを買いに行くという役割を担っており、
その際に自分のためにビールも購入する傾向があることがわかりました。
行動パターンとしては 彼らは日常的な買い物で、
家族に必要なもの（おむつ）を買いながら、
自分の娯楽（ビール）も一緒に手に入れるため、
結果的にビールとおむつを同時に購入するケースが多くなる、
という消費行動が見られました。
マーケティングへの応用はこの分析結果をもとに、
スーパーマーケットは缶ビールとおむつを近くに配置することや、
同時購入時のプロモーションを提供するという戦略を展開しました。
その結果、両方の売上が伸びたという事例があります。
このようなデータに基づいた販促活動は、
クロスセルやアップセルの好例とされています。
缶ビールとおむつの例は、データ分析によって
一見無関係に思える商品同士にも相関関係があることを
発見できることを示しています。
これにより、企業は消費者行動を深く理解し、
新たな販売機会を創出することが可能になります。
他にも
赤ワインとチーズの相関があります。
ワインとチーズのペアリングは古くから知られている組み合わせですが、
ある高級スーパーマーケットがデータを分析したところ、
赤ワインを購入する人が特定の高品質チーズを同時に購入する傾向が
強いことが分かりました。
このデータを活用し、赤ワインとチーズのセット販売や同時割引を行うことで、
両方の商品の売上を効率的に増加させました。
さらに、データに基づくターゲティング広告をオンラインでも行い、
ワインとチーズの消費を促進しました。
このような事例を通じて、ビッグデータの活用がマーケティング戦略
の最適化に大きく貢献することが実証されています。
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