発信することで、小さな会社でも
なる製品の販売を超えて
商品に社長の「らしさ」・「生き様」を
投影して、人の心に刺さるメッセージを
小売業の変革を通販で実現する、
をビジョンに掲げ、
【共創価値を科学的にする】こと
を追い続けています。
あなたのビジョンと価値提供を
ギフトとして、最大限に引き出して
あなたの売上を最大化しながら世の中をよりよく照らし、
お客さまと共に共創しながら、
「売れないを売れるに変身させる」をテーマに
通販プロデュース業と通販専門のコンサルティング業
をメインに支援活動しています。
From：通販プロデューサーの西村公児
自宅の仕事部屋にて
CSVだけで整える、ファンが育つCRM設計のすすめ
通販やD2Cの現場では、どの顧客が、いつ、何を買ってくれたのか
を正しく把握できるかどうかで、ファン化のスピードが大きく変わります。
広告やツールを変えるよりも、まずータの土台を整えることが、
じつは最も効果が高い取り組みになります。
多くの事業では、受注データはあるものの、
顧客単位で見られておらず、LTVやリピート率が
曖昧なまま運営されているケースが多くあります。
すると施策が勘頼りになってしまい、
努力の割に成果が上がらない悪循環が起きてしまいます。
顧客管理の出発点は、「誰が」「どれくらい」自分のブランドを
応援してくれているのかを、正しく可視化することです。
もしCSVのデータを顧客単位に組みなおせたら、
LTV、継続月数、リピート率といった指標が一瞬で見えるようになります。
さらに、優良顧客がどこで育ち、どのタイミングで離脱するのかも把握できるようになります。
データが整うと、施策に迷いがなくなり、事業が構造で動き始めるようになります。
ここからは、CSVだけでできる実務的かつ、ファン化に直結するデータ設計をご紹介します。
▼最低限そろえたい顧客データ
・顧客ID
・名前・性別・年代
・住所・メール・電話番号
顧客IDを一本軸に置くことで、すべてのデータが統合され、関係性を正確に追えるようになります。
▼受注データに必要な項目
・注文ID
・顧客ID
・注文日
・商品名・カテゴリ
・金額（税抜・税込）
まずはこの基本だけでも、正確なLTVやリピート率が算出できます。
▼顧客IDで結合し、顧客単位で集計する
・購入回数
・合計金額（LTV）
・初回購入日
・最新購入日
ここまで整理できると、この顧客はなぜ育ったのか
どこで離脱したのかを読み取れるようになります。
▼ファン化に必要な指標をつくる
LTV＝顧客別合計金額
リピート率＝2回以上購入者 ÷ 総購入者
継続月数＝（最新購入日−初回注文日）÷30
特に初回→2回目の転換率は、お試しから顧客化の入口を示す重要な数字になります。
▼データは関係の質を映す鏡
CRMの本質は数字を見ることではなく、関係を育てることです。
そのためには、まずデータを整えてお客様の物語を読み取れる状態にすることが欠かせません。
CSVが1枚あれば、今日から誰でも取り組めます。
小さな一歩が、ファンが自走するブランドづくりの第一歩になります。
あなたのブランドのファンが、これからもっと育っていく未来を応援しています。
追伸１
ご興味をお持ちの方は、
ぜひ以下より、入手ください。
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Amazonの顧客分析テンプレート(β版)の入手ページはこちら：
※解説動画あり
追伸２
まずは、自社ECの「よくある間違い」
についてお読みください。
更に、通販の実践基準書 はこちらから！
通販専門のコンサルティングって何？
ネット通販のビジネスを本気で伸ばしていきたいと
お考えの経営者のあなたに対して20年以上現役で通販の
事業会社で実務を実践し、ゼロイチから１１の事業を成功させた専門家である、
売れる通販プロデューサー西村公児が数値にコミットメントして、
あなたのネット通販事業の業績を大幅に伸ばすコンサルティングを総合的に行います。
これまで年商６００億円レベルの通販企業の社員実務の経験から、
あなたの会社のステージに合った最適な施策を実施していきます。
ほとんどのネット通販の企業は、更なる成長を行っていくうえでステージごとに
実行すべき施策とKPIの抜け・漏れがあるため全体的な６ステップを踏む事ができていません。
・ネットでスタートしているので紙媒体の同梱物の制作の作り込みが甘い
・カスタマージャニーが完結されていないのでリピート率が上がらない
・CRMにビッグデータ・AIを活用していないので自社の商品を買う事が前提で組んでいる
・広告のみに依存しているので自然検索からの流入がない
このような問題からの課題発見から改善策の提案から実行まで
御社に訪問してお手伝いいたします。
これが通販コンサルティング事業の考え方になっています。
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東洋経済オンライン掲載 記事
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http://toyokeizai.net/articles/-/125443
