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From：通販プロデューサーの西村公児
自宅のリビングにて
自分と同じ生年月日、血液型を持つ大学生
の数をフェルミ推定してみましょう！
この問題の制限時間は5分です！
本題へ
大学生の講義の中でフェルミ推定があります。
専門家に調査依頼は資金がないので、自分たちで
既知の数値を使って想定しながら道筋を立てて
考えていきます。
上記の問題は、フェルミ推定を使って計算して説明せよ、
という問題になります。
考え方を身につけることで
DX（デジタル変革）に長けた
人材採用にも役立ちます。
必要な要素は、このように整理されます。
日本の人口は約1億2000万人です。
平均寿命が85歳くらい。
自分と同い年の人の数は
1.2億/85＝141.1万人と推定されます。
また、1年は365日なので、
同じ日に生まれた人の数は
150万/365で、約3800人と推定できます。
ここまでがベースとなる値を設定する
さらに、大学生の進学率は約50％です。
この中で大学生の数は
3800人×50%=1900人
日本人の血液型の分布は
A型が4割、
O型が3割
B型が2割
AB型が1割と言われています。
そのため、1900×（自分の血液型の分布率）
によって求められると言えます。
これが類推による「解」です。
日本の人口、大学進学率、
血液型の分布割合を知っている
か否かが大きなポイントです。
日頃からニュースを聞いたり
友人らと雑談したりする中で、
こうした数値は意識しておくと良いですね。
このフェルミ推定は、
物理学者のエンリコ・フェルミが
学生たちに出題していたのが始まりだそうです。
フェルミ推定の問題を解くためには、
思考力や論理力・地頭力・基礎知識の有無
が必要です。
外資系にもよく出題されるそうです。
マーケッターには、市場規模やジャンル別
売上見込みなどにも役立ちます。
地頭力は、スグにはできないので、地道な努力
が必要です。
例えば、大前研一さんがプレジデント誌で連載されて
いる「日本のカラクリ」の稿にも、
考え方などが記載されいますので
地頭力を鍛えるにはとても良いです。
１年間をまとめたコンテンツが
日本の論点2022~23
大前研一 著になります。
日本のシステム開発が失敗ばかり
犯す根本原因とデジタル庁の課題は、
まさにDXを考える上のヒント
になります。
私が驚いた点は、本の中の引用で
恐縮です。
建築業界が何かを作る場合に呼ばれるのは
ゼネコンではないそうです。
日本の常識はゼネコン大手になりますよね？
欧米企業が最初に
声を掛けるのは、コンセプトを作る
デザイナーとのことでした。
こういうコンセプトにして
こういうシステムにしたらどうか？
という提案で、類似のコンセプト
だとこういう会社が以前、システムを
作ったことがあるなどのビジネスデザイン
の話をしてくれるそうです。
日本に必要な人材は、
ゼロからデザインできる構想力がある
人材になります。
建築業界だと、安藤忠雄のような人物
とのことです。
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