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単なる製品の販売を超えて
商品に社長の「らしさ」・「生き様」を
投影して、人の心に刺さるメッセージを
発信することで、小さな会社でも
小売業の変革を通販で実現する、
をビジョンに掲げ、
【共創価値を科学的にする】こと
を追い続けています。
あなたのビジョンと価値提供を
ギフトとして、最大限に引き出して
あなたの売上を最大化しながら
世の中をよりよく照らし、
お客さまと共に共創しながら、
「売れないを売れるに変身させる」をテーマに
通販プロデュース業と通販専門のコンサルティング業
をメインに支援活動しています。
From：通販プロデューサーの西村公児
沖縄にて
Twitterは、その昔、
なぜ140文字という制限があったのでしょうか？
当時、スマートフォンがなくガラケーの
時代だったので、ツイートできる文字数が
140文字だったからなのです。
この制約を日本語に当てはめるとなかなか
具合のいい長さという評価を得ました。
しかし、英語だと140文字では足りない
ということになり、
2017年に140文字は撤廃されました。
本題へ
ビッグデータの活用法を学生にも教えていますが、
仮説を立てて情報を活かすとは、
一体どんなことなのか？
SNSからその視点を述べたいと
思います。
具体的には、個人情報を収集しないTwitter
のデータの活用法はとても分かりやすいです。
どんな情報を分析したらよいのか
仮説が立てやすくなるからです。
情報は大きく分類すると、
StockとFlowに分かれます。
あなたも体感しているように
新聞と書籍はストック型の情報です。
それから、ラジオ・テレビはリアルタイムで
分かる動画型のコンテンツになりフロー型が生まれました。
さらにWebサイトが登場して
検索エンジンを消費者が利用していますが、
検索のプロセスが残るのでプラットフォーマーに
とっては、ストック型に近いです。
SNSのTwitterになると
ストック型とフロー型の両方の要素が含まれています。
リアルタイムのツイートはフロー型です
10年以上蓄積された「つぶやき」
完全なストック型の情報です。
この情報をビジネスにどう利用されているのか？
複数の事例から見ていきたいと思います。
まず、一番多い利用方法は広告になります。
Twitterのヒートマップを利用しているのは
日本ではNHKになります。
ヒートマップはデータマイナーという会社
が提供するサービスです。
※日本ではNTTデータと提携しています。
Twitterのデータは経済産業省も注目しています。
ツイートが経済指標の算出を可能しているのと
考えているそうです。
野村證券はAIを使ってツイートを
分析して株価の上昇と下降の相関関係
を調査しています。
こうした試みはその他の証券会社も利用しています。
今は、コロナでインバウンドはありませんが、
観光スポットの解析にも利用されていました。
Twitterの書き込みから、
地元の人も知らなかった店が
海外からの観光客に人気のスポットに
なっているケースなどは沢山あります。
●●好きという話題に絞った
クラスター分析にも使われます。
データをクラスター化して、
話題の量が多いか少ないかを
分析することが可能です。
マーケティングでは
どう活用されているかと言えば、
例えば、クリスマスなどがあります。
Twitterで年間最も盛り上がる
イベントの一つです。
ツイートがスタートするのは
ハロインが始まる10月末からです。
ツイートの数はまだまだ少ないですが、
楽しいイベントとしてクリスマスを
取り上げられることで
11月になると人が増えてきます。
このようなツイーツの数の動きから
人の行動を予測してシナリオを作ることを
ゲーム感覚でカスタマージャニーを作っています。
追伸１
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３つの数値を押さえて売上を作る方法とは
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追伸２
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西村公児の売れるデジタル・アナログ戦略思考
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あなたのネット通販事業の業績を大幅に伸ばすコンサルティングを総合的に行います。
これまで年商６００億円レベルの通販企業の社員実務の経験から、
あなたの会社のステージに合った最適な施策を実施していきます。
ほとんどのネット通販の企業は、更なる成長を行っていくうえでステージごとに
実行すべき施策とKPIの抜け・漏れがあるため、
全体的な６ステップを踏む事ができていません。
・ネットでスタートしているので紙媒体の同梱物の制作の作り込みが甘い
・カスタマージャニーが完結されていないのでリピート率が上がらない
・CRMにビッグデータ・AIを活用していないので自社の商品を買う事が前提で組んでいる
・広告のみに依存しているので自然検索からの流入がない
このような問題からの課題発見から改善策の提案から実行まで
御社に訪問してお手伝いいたします。
これが通販コンサルティング事業の考え方になっています。
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