単なる製品の販売を超えて
商品に社長の「らしさ」・「生き様」を
投影して、人の心に刺さるメッセージを
発信することで、小さな会社でも
小売業の変革を通販で実現する、
をビジョンに掲げ、
【共創価値を科学的にする】こと
を追い続けています。
あなたのビジョンと価値提供を
ギフトとして、最大限に引き出して
あなたの売上を最大化しながら世の中をよりよく照らし、
お客さまと共に共創しながら、
「売れないを売れるに変身させる」をテーマに
通販プロデュース業と通販専門のコンサルティング業
をメインに支援活動しています。
From：通販プロデューサーの西村公児
自宅のリビングにて
小さな会社のための
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本題へ
数値は、気づくために見ることが重要です。
数値を見る際の基本は、
そこから何かに気づくということです。
そのためには、仮説が重要になります。
なぜなら、数値を眺めただけでは、
100点満点の回答が見えてくることはないからです。
世の中には様々なデータがあります。
それらをみていて「あれ？」と
思うことが出来れば、あなたは数値を
しっかりと見ることができています。
具体的には、まずそうなるハズという基準値が
頭の中にあるわけです。
それと比べたときに実データが
違う状況になっていると
いうことに「気づく」わけです。
この基準をつくる、という行為は、
時間と努力が必要です。
データを、日々、見続けよう
基準作りのコツはデータを見続けることです。
しかも、毎日です。
何らかの期間単位で動きがある
などのルールを見つけることが
できれば、立派なアナリストです。
このルールがそうなるハズという基準です。
例えば・・・
週末は売上が下がる（月曜になると上がる）
気温が上がるとアイスが売れるなどがあります！
こういう基準があれば、
販促には役立ちます。
その結果
例）
1.見込み客
2.新規
3.休眠（ ヶ月〜 年）
4.既存
＜リピート＞
VIP(超常連) ７回以上
ゴールド(常連) ５回以上
シルバー（凖常連）３回
ブロンズ（新規） １回
常連を見つけるためのシート
横軸：フリーケンシー
縦軸：リーセンシー
みたいな基準項目が見えてくるわけです。
基準と違う状況に対して、
違和感を覚えることができるようになります。
基準作りの練習として比較にトライしてみてください。
ただ、このような基準作りには
時間と経験が必要です。
そういう基準ができあがるまでは、
大きく2つのやり方で違和感
を感じられるようにしておくことをお勧めします。
別の期間のデータと比べる
同じ期間の別のデータと比べる
業界の基準値を知る
これらのやり方を行えば、自分の中に基準が
無い状態でも気づきを得られるはずです。
データ分析によって導かれる
アウトプットというのは様々です。
D2Cであれば上記のように
月次の売上、顧客数、平均単価、回数などがあります。
しかしこれはデータ分析の結果にすぎず、
ゴールをしっかりと認識してください。
ここでいうゴールとは、月次の売上を
見て何を言いたいのか？
顧客数を見て何を言いたいのか？
平均単価を見て何を言いたいのか？
ということです。
往々にして、その正しいゴールを
間違ったまま分析を始めると、
上司から、「それで何？」と言われて初めて
「微細な点に気にして、全然何を言うか考えてなかった」
ということがあります。
まさに「木をみて森を見ず」です。
こんなことを言いたい
と言いたいことありきで
データ分析の設計は始まります。
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これまで年商６００億円レベルの通販企業の社員実務の経験から、
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実行すべき施策とKPIの抜け・漏れがあるため、
全体的な６ステップを踏む事ができていません。
・ネットでスタートしているので紙媒体の同梱物の制作の作り込みが甘い
・カスタマージャニーが完結されていないのでリピート率が上がらない
・CRMにビッグデータ・AIを活用していないので自社の商品を買う事が前提で組んでいる
・広告のみに依存しているので自然検索からの流入がない
このような問題からの課題発見から改善策の提案から実行まで
御社に訪問してお手伝いいたします。
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