通販プロデューサー西村公児のビジョン
単なる製品の販売を超えて
商品に社長の「らしさ」・「生き様」を
投影して、人の心に刺さるメッセージを
発信することで、小さな会社でも
小売業の変革を通販で実現する、
をビジョンに掲げ、
【共創価値を科学的にする】こと
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「売れないを売れるに変身させる」をテーマに
通販プロデュース業と通販専門のコンサルティング業
をメインに支援活動しています。
From:通販プロデューサーの西村公児
自宅の仕事部屋にて
事例|缶ビールとおむつの相関関係
「缶ビールとおむつの相関関係」という話題は、
よくデータ分析やマーケティングの例として紹介されるものです。
これは、アメリカのスーパーマーケットでの買い物パターンを
分析した際に見つかった興味深い事例です。
背景|購買データから見つかった発見
また、背景としてこの事例は、ビッグデータの分析を活用して
新たな消費者行動を発見した有名なエピソードです。
さらに、あるスーパーマーケットが購入データを分析したところ、
「缶ビール」と「おむつ」を一緒に購入するケースが多いことが判明しました。
直感的には関連がなさそうに見えます。しかし、
この発見が企業のマーケティング施策に大きな影響を与えました。
仮説|若い父親という顧客層
そして、理由としては、この現象の背後には、次のような仮説が立てられています。
なお、ターゲット顧客層
この相関関係は、主に若い父親がターゲットです。
多くの場合、父親は週末におむつを買いに行くという役割を担っています。そして、
その際に自分のためにビールも購入する傾向があることがわかりました。
仮説|家族用と自分用を同時に買う
加えて、行動パターンとしては 彼らは日常的な買い物で、
家族に必要なもの(おむつ)を買いながら、
自分の娯楽(ビール)も一緒に手に入れるため、
結果的にビールとおむつを同時に購入するケースが多くなる、
という消費行動が見られました。
応用|売場配置とプロモーションに活かす
マーケティングへの応用はこの分析結果をもとに、
スーパーマーケットは缶ビールとおむつを近くに配置することや、
同時購入時のプロモーションを提供するという戦略を展開しました。
その結果、両方の売上が伸びたという事例があります。
ちなみに、このようなデータに基づいた販促活動は、
クロスセルやアップセルの好例とされています。
意義|無関係に見える相関を見つける
缶ビールとおむつの例は、データ分析によって
一見無関係に思える商品同士にも相関関係があることを
発見できることを示しています。
これにより、企業は消費者行動を深く理解します。そして、
新たな販売機会を創出することが可能になります。
事例|赤ワインとチーズという組み合わせ
また、他にも
赤ワインとチーズの相関があります。
ワインとチーズのペアリングは古くから知られている組み合わせです。しかし、
ある高級スーパーマーケットがデータを分析したところ、
赤ワインを購入する人が特定の高品質チーズを同時に購入する傾向が
強いことが分かりました。
応用|セット販売と広告で売上を伸ばす
このデータを活用します。そして、赤ワインとチーズのセット販売や同時割引を行います。それによって、
両方の商品の売上を効率的に増加させました。
そのうえ、データに基づくターゲティング広告をオンラインでも行い、
ワインとチーズの消費を促進しました。
さらに、このような事例を通じて、ビッグデータの活用がマーケティング戦略
の最適化に大きく貢献することが実証されています。
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売れる通販プロデューサー西村公児が数値にコミットメントして、
あなたのネット通販事業の業績を大幅に伸ばすコンサルティングを総合的に行います。
なお、これまで年商600億円レベルの通販企業の社員実務の経験から、
あなたの会社のステージに合った最適な施策を実施していきます。
ステージごとの施策とKPIに抜け・漏れがある
加えて、ほとんどのネット通販の企業は、更なる成長を行っていくうえでステージごとに
実行すべき施策とKPIの抜け・漏れがあるため全体的な6ステップを踏む事ができていません。
・ネットでスタートしているので紙媒体の同梱物の制作の作り込みが甘い
・カスタマージャニーが完結されていないのでリピート率が上がらない
・CRMにビッグデータ・AIを活用していないので自社の商品を買う事が前提で組んでいる
・広告のみに依存しているので自然検索からの流入がない
このような問題からの課題発見から改善策の提案から実行まで
御社に訪問してお手伝いいたします。
ちなみに、これが通販コンサルティング事業の考え方になっています。
西村公児の活動・メディア掲載
企業HPはこちら
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http://luce-consulting.com/
東洋経済オンライン掲載 記事
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http://toyokeizai.net/articles/-/125443
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