単なる製品の販売を超えて
商品に社長の「らしさ」・「生き様」を
投影して、人の心に刺さるメッセージを
発信することで、小さな会社でも
小売業の変革を通販で実現する、
をビジョンに掲げ、
【共創価値を科学的にする】こと
を追い続けています。
あなたのビジョンと価値提供を
ギフトとして、最大限に引き出して
あなたの売上を最大化しながら世の中をよりよく照らし、
お客さまと共に共創しながら、
「売れないを売れるに変身させる」をテーマに
通販プロデュース業と通販専門のコンサルティング業
をメインに支援活動しています。
From：通販プロデューサーの西村公児
自宅のリビングにて
小さな会社のための
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本題へ
座談会を開催できた後にできることは
顧客の声から心理（ニーズ）を探ることになります。
最も簡単にミスなくできる方法は
テキストマイニングを使うことになります。
テキストマイニングでは、
どのようなことができるのでしょうか？
その活用法をご紹介します。
顧客からのフィードバックを分析では、
テキストマイニングは、顧客からの声を分析できます。
例えば、座談会の様子を動画に撮れたなら
文字起こしが可能になります。
その文字起こしからテキストマイニングが可能です。
同様にコンタクトセンターやSNS、
商品アンケートなどで寄せられた顧客の意見
要望をテキスト化して分析することで重要です。
テキストマイニングでは、膨大な量のデータ解析が可能です。
具体的には、３つの見方です。
１点目：ワードクラウド
スコアが高い単語を複数選び出し、
その値に応じた大きさで図示しています。
単語の色は品詞の種類で異なっています。
青色が名詞、赤色が動詞、緑色が形容詞、
灰色が感動詞を表しています。
話題の言葉が中心に名詞が集まります。
テレビなどの話題のキーワードを表示する場合には、
そのキーワードをピックアップすれば問題ないのですが、
顧客の声の心理を探る場合には、周辺のある形容詞や動詞が
重要になります。
２点目：共起キーワード
文章中に出現する単語の出現パターンが
似たものを線で結んで図にします。
出現数が多い語ほど大きくなります。
また共起の程度が強いほど太い線で描画されます
ここでは、継承しや動詞の繋ぎから文脈を読みます。
３点目：文書要約
ダイジェストです。
文書中の重要な文のみを抜粋して表示します。
抜粋する際の行数は3行・5行・10行から選択できますが、
10行を読むことで全体像を把握できます。
このようにしてテキストマイニングで分析は可能です。
そのテキストマイニングを活用する際の注意ポイントは
漠然とした目的では情報を抽出しても活用が難しいため、
目標設定を明確にします。
チーム内や社内で共有・活用しやすくするために、
データの可視化も必要です。
担当者以外でもわかりやすいように
分析結果を可視化しましょう。
データの関係性などを把握することも重要になります。
この本文をテキストマイニングすると
その文字起こしからテキストマイニングが可能です。
テキストマイニングを使うことになります。
文字起こしが可能になります。
データの可視化も必要です。
目標設定を明確にします。
最も簡単にミスなくできる方法は
その活用法をご紹介します。
分析結果を可視化しましょう。
同様にコンタクトセンターやSNS、
顧客からのフィードバックを分析できます。
【選び出す・わかりやすい】がキーワードになります。
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