発信することで、小さな会社でも
なる製品の販売を超えて
商品に社長の「らしさ」・「生き様」を
投影して、人の心に刺さるメッセージを
小売業の変革を通販で実現する、
をビジョンに掲げ、
【共創価値を科学的にする】こと
を追い続けています。
あなたのビジョンと価値提供を
ギフトとして、最大限に引き出して
あなたの売上を最大化しながら世の中をよりよく照らし、
お客さまと共に共創しながら、
「売れないを売れるに変身させる」をテーマに
通販プロデュース業と通販専門のコンサルティング業
をメインに支援活動しています。
From：通販プロデューサーの西村公児
自宅の仕事部屋にて
AIO（AI最適化）とは、ChatGPTやGeminiの回答内に自社ブランドが引用されるための施策です。
AI Overviews導入後、一部のKnowクエリで掲載順位1位のCTRが約40％減少した事例も報告されています。
D2C通販事業者向けに、ブランド言及・ブラウジング対応SEO・
AIフレンドリー設計の3軸でファネルをアップデートする手順を整理します。
通販クライアントさまから、こんな相談が一気に増えてきました。
「自然検索の流入が静かに減っている」「1位なのにクリック率が落ちている」
正直に申し上げます。
これは、ChatGPTやGeminiといったAI検索の急成長と、
AI Overviews（Google検索結果の最上部に出る生成AI概要）の浸透が、
検索体験そのものを書き換え始めているサインです。
本記事では、AIO（AI最適化）をD2C通販のファネル設計に組み込む具体的な手順を、
原典確認済みのデータと共に解説していきます。
AIO時代の検索体験──現状の課題
まず、検索体験の現在地を一次情報で確認します。
ChatGPTやGeminiなどのAI検索エンジンの利用は確かに急拡大しています。
しかしそれでも、Googleを中心とした従来型検索エンジンの利用シェアは依然として圧倒的だとされています。一方で、AI Overviewsは情報収集を目的とするKnowクエリに集中して表示される傾向があり、
あるBtoB業界のSearch Consoleでは、一部のKnowクエリで
Google掲載順位1位のページのクリック率が約40％減少していた事例が確認されています。出典：Web担当者Forum「2026年、今までのSEOは通用するのか？
『AIO（AI最適化）』の最前線と、AIがWebサイトに与える真の影響」
https://webtan.impress.co.jp/e/2026/03/09/52139
──解釈・補足
D2C通販のように、「悩み・成分・使い方」といった
Knowクエリで集客しているブランドは、この影響をまっすぐに受けます。
一方で、ブランド名・商品名で来てくれる指名検索（Goクエリ）と、
購入・申込前のDoクエリは、現時点でゼロクリックの影響を相対的に受けにくい領域です。
ここから読み解ける戦略は、「Know寄りの集客はAIOで守る、
Do/Go寄りの集客は指名検索を厚くする」という二段構えです。
なぜ今このタイミングでAIOに着手すべきか
AI検索は、単に流入を減らす存在ではなく、ファネルの真ん中をAI内部へ取り込む存在です。
従来であれば、検索とサイト訪問を繰り返しながら意思決定していたプロセスが、
AIのインターフェース内での追加質問や対話を通じて完結するようになりつつあります。比較や検討の多くがAIとの対話の中で行われ、企業サイトを訪れるタイミングが
「ほぼ決めた後」に後ろ倒しされるケースが見込まれます。出典：Web担当者Forum「2026年、今までのSEOは通用するのか？
『AIO（AI最適化）』の最前線と、AIがWebサイトに与える真の影響」
https://webtan.impress.co.jp/e/2026/03/09/52139
──解釈・補足
通販ファネルに翻訳すると、「比較・検討」のフェーズがAIの会話の中に飲み込まれ、自社LPに来た瞬間のお客さまは、すでに半分以上意思決定を終えた状態になるということです。
もう1つ重要なファクトを引用しておきます。
生成AIの台頭によりゼロクリック問題が指摘される一方で、
AI検索経由の流入は従来型検索経由の流入と比べて、コンバージョン率が高いというデータも確認されています。このことから、サイトへ訪問するトラフィックの品質は高まっている可能性があります。
出典：Web担当者Forum「2026年、今までのSEOは通用するのか？『AIO（AI最適化）』の最前線と、
AIがWebサイトに与える真の影響」
https://webtan.impress.co.jp/e/2026/03/09/52139
──解釈・補足
つまり、絶対数が減るかもしれないが、来た人の純度は上がるということです。
通販ファネル全体で言えば、〔広く集めて売る〕から〔狭く集めて深く育てる〕へ
の構造シフトが、AI検索によって加速しているのです。
AIOの内部構造──クエリファンアウトとブラウジング
AIOの設計を考えるうえで、避けて通れないのが「クエリファンアウト」という仕組みです。
クエリファンアウトとは、ユーザーが入力した1つの質問を、AIが複数のサブクエリに分解し、それらを並列で検索・情報収集する仕組みを指します。
たとえば、「履歴書の書き方を詳しく知りたい」という質問が入力された場合、AIはこの文言をそのまま検索するのではなく、内部で「履歴書の書き方 詳しいサイト」「履歴書 作成方法 サイト」「履歴書 書き方 ガイド」といったサブクエリに分解して情報を集めています。
出典：Web担当者Forum「2026年、今までのSEOは通用するのか？『AIO（AI最適化）』の最前線と、AIがWebサイトに与える真の影響」／ https://webtan.impress.co.jp/e/2026/03/09/52139
──解釈・補足
これを通販に当てはめると、商品名や成分名で1ページ書くだけでは足りないということです。
「悩みワード」「成分名」「使い方」「Before/After」「比較・代替案」までを、サブクエリ群として網羅していくテーマ単位のSEO設計が必要になります。
D2C通販がやるべきAIO3つの最適化ポイント
ここまでの整理を踏まえて、Hakuhodo DY ONE 登氏が示すAIO3つの最適化ポイントを引用します。
最適化ポイント① ブランド認知・言及の拡大
短期的なテクニックで露出を増やすのではなく、情報発信の積み重ねによって「AIが参照する前提情報の中に存在するブランド」になることが、AIOの土台になります。最適化ポイント② ブラウジング機能を考慮したSEOの実施
単一キーワード単位ではなく、検索意図の周辺領域まで含めたテーマ単位でのSEO設計が求められます。最適化ポイント③ AIフレンドリー対応
AIクローラーがJavaScriptで書かれた情報を読み取れないケースがあります。少なくとも主要なコンテンツはSSR（サーバーサイドレンダリング）で実装することが望ましいです。出典：Web担当者Forum「2026年、今までのSEOは通用するのか？『AIO（AI最適化）』の最前線と、AIがWebサイトに与える真の影響」／ https://webtan.impress.co.jp/e/2026/03/09/52139
──解釈・補足
D2C通販の現場に落としますと、3つの最初の打ち手はそれぞれ次のようになります。
①は「お客さまの声」「使い方FAQ」「成分の根拠」「専門家コラム」を一次情報として公開し、
業界メディアに引用される導線を意図的に作ること。
②は商品名×悩み×成分×ライフスタイルといった検索意図の
周辺領域を網羅するコンテンツマップを描き、半年スパンで埋めていくこと。
③はLPやブランドサイトの主要コンテンツを、
JavaScript依存ではなくSSRで配信できる構造に再設計すること。
3つとも、通販事業の根っこにある「お客さまの理解度」と
「ブランドの言語化」がそのまま試される話です。
なお、ブランドの根本設計については、拙著『伝説の通販バイブル』（西村公児）でも、
「誰の・どんなお困りごとに・どう答えるブランドか」を
1枚で言語化することから商品開発と販売設計が始まると整理しています。
AIに名前を呼んでもらう前に、自分たちが何屋かをAIに教えられる状態にしておく、というのが本質です。
まとめ
AIO（AI最適化）は、SEOを捨てる話ではありません。
SEOで積み上げた一次情報を「AI検索からも引用される構造」に再設計し、
ファネルの真ん中＝比較・検討フェーズをAIに任せ、ブランドサイトを「最後の意思決定の場」として磨く話です。
D2C通販の現場で動ける最初の一歩は、自社の流入キーワードを
Know／Do／Goに分類し、Know依存度が高いなら一次情報を半年で10本以上積み上げる、
というシンプルなアクションから始まります。
ここから先のCRM設計や100日ファン化計画への接続については、
当社の関連記事「リファラルマーケティングとは｜CPA高騰時代のD2C通販が既存顧客を紹介者に変える紹介プログラム設計」
「F2転換率とは｜単品リピート通販でLTVを底上げする実証3事例とF2転換CPOの考え方」もあわせて参照ください。
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実行すべき施策とKPIの抜け・漏れがあるため全体的な６ステップを踏む事ができていません。
・ネットでスタートしているので紙媒体の同梱物の制作の作り込みが甘い
・カスタマージャニーが完結されていないのでリピート率が上がらない
・CRMにビッグデータ・AIを活用していないので自社の商品を買う事が前提で組んでいる
・広告のみに依存しているので自然検索からの流入がない
このような問題からの課題発見から改善策の提案から実行まで
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東洋経済オンライン掲載 記事
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