【通販や小売業向け】エクセルで管理ができるRFM分析の手順について

【通販や小売業向け】エクセルで管理ができるRFM分析の手順について

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お客さまと共に共創しながら、
「売れないを売れるに変身させる」をテーマに

通販プロデュース業と通販専門のコンサルティング業
をメインに支援活動しています。

From:通販プロデューサーの西村公児
自宅の仕事部屋にて

RFM分析は、最新購入日付、回数頻度、売上金額という3つの指標を用いて、
顧客セグメンテーションやマーケティング施策の最適化に役立つ分析手法です。
ツールを使用しなくてもExcelを用いてRFM分析を行うことは可能です。

データの準備
RFM分析に必要なデータをExcelに取り込みます。
具体的には、CSVファイルでダウンロードしたデータを顧客IDなどの顧客別に
仕分けをすることからスタートします。

顧客IDや購入履歴などの受注情報を含むデータベースを
Excelにエクスポートすることができたら時短になります。

その機能がない場合はダウンロードしたデータを個人情報を排除した形式で
顧客単位に並べ替えます。

最新購入日付、回数頻度、売上金額の計算方法
RFM分析に必要な最新購入日付、回数頻度、売上金額
をExcelで計算します。
具体的には、以下のような計算式を用います。

・最新購入日付:直近の購入からの日数
・回数頻度:一定期間内(1年間)の購入回数
・受注金額:一定期間内(1年間)の購入金額

スコアリング
最新購入日付、回数頻度、売上金額をデシル分析の10区分を5段階に分けます。
スコアリングの基準は、データの分布や目的に応じて設定します。
D2Cや通販の目安は、TOP1%の顧客層・TOP10%の顧客層・TOP20%の顧客層に分けて
基準値を検討していきます。

RFMスコアの算出
最新購入日付、回数頻度、売上金額のスコアを組み合わせて、
RFMスコアを算出します。

RFMスコアは、最新購入日付、回数頻度、売上金額
のそれぞれのスコアを組み合わせた3桁の数字で表します。
具体的には、
5・4・3
5・5・5
などになります。

セグメンテーション
RFMスコアに基づいて、顧客をセグメンテーションします。
例えば、R値が高く、F値の回数頻度が低く、
受注金額も低い顧客は
スリーパーセグメントとして分類することができます。

分析結果の活用
RFM分析の結果をもとに、
顧客に対するマーケティング施策を考えます。

例えば、RFMスコアが高い顧客には
VIP会員特典を提供するなどの施策が考えられます。

以上が、Excelを用いたRFM分析の概要手順です。

新規獲得単価が年々アップをして新規獲得が厳しくなっています。
しかしながら、企業は年々成長し継続する必要があるため、
新規顧客に依存せずに成長デキルモデルを構築する必要があります。

そのモデルの第一歩は既存顧客のLTVの向上になります。
LTVを向上させることがCRMの一番の目的です。
そのためには、5つの手段があります。

1:獲得顧客数を増やす
2:平均購買単価を上げる
3:購買頻度を上げる
4:購買頻度を上げる
5:顧客獲得・維持コストを下げる

これらの数値を時系列で管理し変化を見ることで
目的に沿っているか否かもわかります。

詳しくは、こちらをご覧ください。

追伸1
ご興味をお持ちの方は、
ぜひ以下より、入手ください。
↓↓
Amazonの顧客分析テンプレート(β版)の入手ページはこちら:
※解説動画あり

追伸2
まずは、自社ECの「よくある間違い
についてお読みください。

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通販専門のコンサルティングって何?

ネット通販のビジネスを本気で伸ばしていきたいと
お考えの経営者のあなたに対して20年以上現役で通販の
事業会社で実務を実践し、ゼロイチから11の事業を成功させた専門家である、
売れる通販プロデューサー西村公児が数値にコミットメントして、
あなたのネット通販事業の業績を大幅に伸ばすコンサルティングを総合的に行います。

これまで年商600億円レベルの通販企業の社員実務の経験から、
あなたの会社のステージに合った最適な施策を実施していきます。

ほとんどのネット通販の企業は、更なる成長を行っていくうえでステージごとに
実行すべき施策とKPIの抜け・漏れがあるため、
全体的な6ステップを踏む事ができていません。

・ネットでスタートしているので紙媒体の同梱物の制作の作り込みが甘い
・カスタマージャニーが完結されていないのでリピート率が上がらない
・CRMにビッグデータ・AIを活用していないので自社の商品を買う事が前提で組んでいる
・広告のみに依存しているので自然検索からの流入がない

このような問題からの課題発見から改善策の提案から実行まで
御社に訪問してお手伝いいたします。

これが通販コンサルティング事業の考え方になっています。

企業HPはこちら
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http://luce-consulting.com/

東洋経済オンライン掲載 記事
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http://toyokeizai.net/articles/-/125443

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ABOUTこの記事をかいた人

株式会社ルーチェ代表取締役   年商600億円の上場企業の通信販売会社 で販売企画から債権回収のまで16年経験。 その後、化粧品メーカーの中核 メンバーとして5年マーケティングに参画。 大手エステ系企業の通販ビジネスのサポート で200%売上アップ。 ニュージーランドのシンボルフルーツ企業の 販促支援でレスポンス率を2倍アップ。 某健康食品会社の事業開発及び通販支援で 新規会員数が2,000名増加など、 通販ビジネスと、売れる商品開発のプロ として誰もが知る有名企業の ヒット商品の誕生に多数関わる。 売れる商品を発掘し、ヒット商品に変える 独自メソッド 「ダイレクト通販マーケティング理論」 を提唱。 中小企業から中堅企業をメインに、 企業に眠る“売れる商品”の発掘を数多く サポートしている。 国内の注目ビジネスモデルや経営者に焦点を 当てたテレビ番組「ビジネスフラッシュ」に出演。 また、著書にはベストセラーとなった、 伝説の通販バイブル(日本経済新聞出版社)がある。