本日もお忙しい中、
ご覧いただき
ありがとうございます。
単なる製品の販売を超えて
商品に社長の「らしさ」・「生き様」を
投影して、人の心に刺さるメッセージを
発信することで、小さな会社でも
小売業の変革を通販で実現する、
をビジョンに掲げ、
【共創価値を科学的にする】こと
を追い続けています。
あなたのビジョンと価値提供を
ギフトとして、最大限に引き出して
あなたの売上を最大化しながら
世の中をよりよく照らし、
お客さまと共に共創しながら、
「売れないを売れるに変身させる」をテーマに
通販プロデュース業と通販専門のコンサルティング業
をメインに支援活動しています。
From：通販プロデューサー西村公児
自宅のリビングにて
年度末ということあり、
銀行の記帳を経理に
せずに私の方で動きました。
雨が降っていたので
少しまだ寒いですね！
平和な晴れた日の東京タワーが
みてみたいな~。
本題へ
クラスターという言葉が身近になった背景
新型コロナウイルスの影響で
クラスターという用語が身近になってきました。
もともと、クラスター（cluster）は、
英語で「集団」・「群れ」を指します。
イメージは似たものがたくさん
集まっている様子を表します。
また、その定義からこんな分析が統計として
使用されています。
クラスター分析とは何を集める手法か
例えば、クラスター分析は、
異なる性質のものが混ざり合った集団から、
互いに似た性質を持つものを集めて群れをつくる方法です。
対象となるサンプル（人）や変数（項目）を
いくつかのグループに分けて似たもの集める手法です。
さらに、このような似た群れを
可視化できるツールが沢山生まれています。
ロックダウン基準に使われる可視化例
そして、今は、ロックダウンの基準の一つになって
いる感染症病床使用率です。
そのサイトはこちらです。
新型コロナウイルス対策ダッシュボード
https://www.stopcovid19.jp/#ja
このように数値やデータを俯瞰してみると
現状がどんな位置付けであるかも
わかると思います。
数値を時系列で見る価値
その基礎になっているのが数値なんです。しかし、
その数値を時系列でみることで有益な
情報になります。
また、データマイニングやビッグデータ
を使うことで人に感染したウイルスの動き
も可視化できます。
https://www.washingtonpost.com/graphics/2020/health/corona-simulation-japanese/
新型コロナの影響で
ビッグデータという言葉も
バズワードのように巷に溢れています。
ビッグデータとデータマイニングの関係
では、このビッグデータとデータマイニングは
どのような関係にあるのでしょうか？
ビッグデータビジネスの定義は、
ビッグデータを用いて社会・経済の問題解決や
業務の付加価値向上を行う、あるいは支援する事業
と説明されています。
ビッグデータを表す3Vと4V
ビッグデータの特徴としては、
3Vや4Vなどが取り上げられることがあります。
3V＝Volume（容量の大きさ）/Variety
（多様性、種類）/Velocity（スピード、頻度）
4V＝Volume/Variety/Velocity/Velocity（スピード、頻度）
4V＝Volume/Variety/Velocity/Value（価値）
第一の特徴｜テラバイト級のデータ量
なお、ビッグデータの第一の特徴は、その名前の通り容量が大きいことです。
加えて、データ量はテラバイトからペタバイトオーダーにもなっています。
ちなみに、データ量が大きいことだけが
ビッグデータの特徴だと思われがちです。
また、大学生もそう理解しています。
しかし他にも次のようなポイントがあります。
構造化データだけとは限らない理由
数値化され関連づけをされたデータ（構造化データ）
であるとは限りません。
テキスト・音声・画像・動画
などのさまざまな構造化されていない非構造化データが
ポイントです。
変化の著しいこの現状では、データをリアルタイムに処理します。そして、
対応することが必須です。
さらに、推測による曖昧さや不正確さなどのデータを排除することが重要です。
その上で、本当に信頼できるデータによる意思決定が可能になります。
まとめ｜ビッグデータの4つの要件
まとめると
■ 容量は大きい
■ データの種類は非定型もあり多様性がある
■ 速度が速い
■リアルタイム性がある
■指数関数的に増える
がビッグデータの要件になります。
ネット通販で使われるデータ処理例
ネット通販やマーケティングで使用している
データ処理は、
【マーケティングα】
■ 検索履歴データ
■ Web行動履歴データ
■ ネット通販の購買履歴データ
【マーケティングα】
■ ユーザーのSNSの書き込みデータ
■ コールセンターへの問い合わせデータ
■ クレジットカード決済履歴データ
などがあります。
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あわせて読みたい
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通販専門のコンサルティングとは
ネット通販のビジネスを本気で伸ばしていきたいと
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事業会社で実務を実践し、ゼロイチから１１の事業を成功させた専門家である、
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あなたのネット通販事業の業績を大幅に伸ばすコンサルティングを総合的に行います。
これまで年商６００億円レベルの通販企業の社員実務の経験から、
あなたの会社のステージに合った最適な施策を実施していきます。
ほとんどのネット通販の企業は、更なる成長を行っていくうえでステージごとに
実行すべき施策とKPIの抜け・漏れがあるため、
全体的な６ステップを踏む事ができていません。
・ネットでスタートしているので紙媒体の同梱物の制作の作り込みが甘い
・カスタマージャニーが完結されていないのでリピート率が上がらない
・CRMにビッグデータ・AIを活用していないので自社の商品を買う事が前提で組んでいる
・広告のみに依存しているので自然検索からの流入がない
このような問題からの課題発見から改善策の提案から実行まで
御社に訪問してお手伝いいたします。
そして、これが通販コンサルティング事業の考え方になっています。
さらに詳しく学びたい方へ
【追伸２】
西村公児の活動・メディア掲載
企業ＨＰはこちら
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http://luce-consulting.com/
東洋経済オンライン掲載 記事
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http://toyokeizai.net/articles/-/125443
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