単発信することで、小さな会社でも
なる製品の販売を超えて
商品に社長の「らしさ」・「生き様」を
投影して、人の心に刺さるメッセージを
小売業の変革を通販で実現する、
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【共創価値を科学的にする】こと
を追い続けています。
あなたのビジョンと価値提供を
ギフトとして、最大限に引き出して
あなたの売上を最大化しながら世の中をよりよく照らし、
お客さまと共に共創しながら、
「売れないを売れるに変身させる」をテーマに
通販プロデュース業と通販専門のコンサルティング業
をメインに支援活動しています。
From：通販プロデューサーの西村公児
自宅の仕事部屋にて
個人的なメモですが、AIについて全体図を先に勉強しましたので共有します。
理由は、お客様のボットを変更するにあたり、自社で先に変更点など
今までのチャットボットとの違いを把握するためです。
その延長で生成AIのボットの違いを知りたくてはまっています。
これからの主流になるのが良くわかります。
まずはAIと生成AIの定義も知っておくと良いです。
AIはさまざまな技術やアプローチが含まれており、
機械学習、ロボティクス、自然言語処理、画像認識などがあります。
そのAIは、単純なタスクを自動化することから
複雑な意思決定プロセスをサポートするまで、
多岐にわたる用途があります。
そのAI技術の種類を具体的な区分として
大きく分けて「生成AI」「文書生成AI」「理解AI」「予測AI」「その他AI」
というカテゴリがあります。
生成AIは、新しいコンテンツを生み出すAIです。
特定のAI技術のカテゴリで、新しいコンテンツ
（テキスト、画像、音楽、ビデオなど）を生成する能力に特化したものです。
この技術は主に、深層学習ネットワークを使用して訓練され、
大量のデータから学習して新しい出力を生成します。
画像生成AIには、DALL-EやStable Diffusionがあり、
絵画や写真のようなビジュアルを生成します。
動画生成AIは動画コンテンツを作り出し、
Runway Gen2やSoraが該当します。
コード生成AIは、Codexのような
プログラミングのコードを自動生成します。
音楽生成AIは音楽やメロディを作るAIです。
SunAI Jukeboxなどがあります。
文書生成AIは、大量のテキスト情報を処理・生成するAIです。
LLM（Large Language Models）は、GPT-4やChatGPTのような
複雑な言語モデルを指し、テキストベースの対話や内容を作成します。
理解AIは、自然言語処理に重点を置いています。
これにはSiriやGoogleアシスタントのような
音声認識と応答が可能なAIが含まれます。
予測AIは、データから未来の出来事を予測するために使われます。
株価や気象予報など、特定のパターンや傾向を分析し予測します。
その他AIには、データ分析や機械学習を用いたさまざまな専門的な
機能を持つAIが含まれます。
BigQuery MLやVertex AIなどが、
データセットからインサイトを抽出するために使用されます。
全体的に、AIは人間の活動を支援し、強化するために多方面で活用されています。
両者の大きな違いは、AIボットが学習して進化し続けることができるのに対し、
チャットボットは基本的に静的な応答を繰り返す点です。
AIボットは複雑な問題解決に対応し、
より人間のようなインタラクションを実現することが可能です。
読み込むデータが多い方が良いです。
マニュアルの整理にもつながり良いです。
一方でチャットボットは比較的単純なタスクや
よくある質問に迅速に答えるのに適しており、
簡単なユーザーの問い合わせに効率的に対応することができます。
詳細はこちらになります。
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これまで年商６００億円レベルの通販企業の社員実務の経験から、
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実行すべき施策とKPIの抜け・漏れがあるため全体的な６ステップを踏む事ができていません。
・ネットでスタートしているので紙媒体の同梱物の制作の作り込みが甘い
・カスタマージャニーが完結されていないのでリピート率が上がらない
・CRMにビッグデータ・AIを活用していないので自社の商品を買う事が前提で組んでいる
・広告のみに依存しているので自然検索からの流入がない
このような問題からの課題発見から改善策の提案から実行まで
御社に訪問してお手伝いいたします。
これが通販コンサルティング事業の考え方になっています。
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東洋経済オンライン掲載 記事
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