発信することで、小さな会社でも
なる製品の販売を超えて
商品に社長の「らしさ」・「生き様」を
投影して、人の心に刺さるメッセージを
小売業の変革を通販で実現する、
をビジョンに掲げ、
【共創価値を科学的にする】こと
を追い続けています。
あなたのビジョンと価値提供を
ギフトとして、最大限に引き出して
あなたの売上を最大化しながら世の中をよりよく照らし、
お客さまと共に共創しながら、
「売れないを売れるに変身させる」をテーマに
通販プロデュース業と通販専門のコンサルティング業
をメインに支援活動しています。
From:通販プロデューサーの西村公児
自宅の仕事部屋にて
9セグマップは、購買頻度とブランド選好度の2軸を用いて
顧客を9つのセグメントに分類する考え方です。
まず1つ目の軸は「購買頻度(=リピート回数)」です。
これは、顧客がどの程度継続して購入しているかを示します。
この軸は
低頻度(1回など」
中頻度(定期的だが多くはない)
高頻度(継続的に多数回購入)
の3段階に分けられます。
2つ目の軸は「ブランド選好度」です。
これは、その顧客がどれだけそのブランドや商品を好んでいるか、
つまり“情緒的なつながり”をどれほど持っているかを示す指標です。
こちらも「低」「中」「高」の3段階に分類されます。
この2軸を掛け合わせることで、
このような9つのセグメントが生まれます。
たとえば、
購買頻度が高く、ブランド選好度も高い顧客は、
明らかなファン層・ロイヤル層であり、ブランドの最重要顧客です。
購買頻度は高いが、選好度が低い顧客は、
利便性や価格などで選んでいるだけの可能性があり、競合に流れやすい層です。
選好度は高いが、購買頻度が低い顧客は、熱意はあるが習慣化していない層であり、
リピート化によって成長が見込める育成対象です。
このように、同じ優良顧客でも選好の深さや行動パターンによって性質が大きく異なるため、
9セグによってきめ細やかな戦略設計が可能になります。
ステップ①:まずは“本当の優良顧客”を見極める
購入回数が多い=ファンとは限りません。
たとえば、利便性や価格重視で買っているだけの人もいます。
そのため、まずは以下のような仮説条件でブランド選好の深さを推測し、
数値データだけで終わらせない見立てを行います:
購入回数:21回以上
合計購入金額:60万円以上
初回購入から在籍年数:5年以上
最終購入日:直近1年以内
SNSでのUGC(発信行動)やレビュー投稿歴
これにより「頻度 × 好意」の両方を満たす、
真のロイヤル候補層を特定できます。
ステップ②:「関係の深さ」に応じたファン化施策を設計
見つけた優良顧客をファン化するには、
その関係性レベルに応じたアプローチが必要です。
このように段階別に整理します。
● 頻度は高いが選好が浅い層(いわゆる“コスパ層”)
【狙い】選好を高め、他社へのスイッチングを防ぐ
【施策例】ブランドの想いや開発背景を伝える動画、
ユーザーインタビュー、社員の声、ミッション共感型のメール配信
● 選好は高いが頻度が少ない層(潜在ファン層)
【狙い】日常利用のきっかけを増やし、行動を習慣化
【施策例】定期購入・まとめ買いの提案、使い切りサポート、
リマインドLINE、2回目特典
● 頻度も選好も高い層(真のロイヤル層)
【狙い】“囲い込み”ではなく、“巻き込み”へ
【施策例】アンバサダー招待、商品開発モニター、
限定イベント、VIP向けの内輪投稿コンテンツ
ステップ③:ファン行動の「見える化」と共創の仕組みづくり
ファンは、買ってくれる人ではなく語ってくれる人です。
そのため、ファン行動を“数値で測り”、参加を促すエンゲージメント設計が必要です。
NPSスコアで「推奨度」を定点観測
LINEでのスタンプ返信率や開封率など“行動ログ”を活用
SNS投稿キャンペーン(ハッシュタグ活用)で共感の見える化
ユーザー生成コンテンツ(UGC)を公式サイトで紹介
9セグマップは、単に顧客を分類するだけでなく、
どの顧客に、どの言葉で、どのタイミングでアプローチすべきか
を戦略的に設計するための地図です。
優良顧客をロイヤルに、そしてファンへ。
“買って終わり”の時代から、“
”時代へ。
この設計図を活用すれば、感覚でやっていたCRMが、
科学的に再現可能な「ファン育成モデル」へと変わります。
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これまで年商600億円レベルの通販企業の社員実務の経験から、
あなたの会社のステージに合った最適な施策を実施していきます。
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実行すべき施策とKPIの抜け・漏れがあるため全体的な6ステップを踏む事ができていません。
・ネットでスタートしているので紙媒体の同梱物の制作の作り込みが甘い
・カスタマージャニーが完結されていないのでリピート率が上がらない
・CRMにビッグデータ・AIを活用していないので自社の商品を買う事が前提で組んでいる
・広告のみに依存しているので自然検索からの流入がない
このような問題からの課題発見から改善策の提案から実行まで
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