AIで売り込む会社と、AIで心地よく届く会社──通販二極化元年に学ぶ、薫風のレコメンド設計

AIで売り込む会社と、AIで心地よく届く会社──通販二極化元年に学ぶ、薫風のレコメンド設計

発信することで、小さな会社でも
なる製品の販売を超えて
商品に社長の「らしさ」・「生き様」を
投影して、人の心に刺さるメッセージを
小売業の変革を通販で実現する、

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【共創価値を科学的にする】こと
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お客さまと共に共創しながら、
「売れないを売れるに変身させる」をテーマに

通販プロデュース業と通販専門のコンサルティング業
をメインに支援活動しています。

From:通販プロデューサーの西村公児
自宅の仕事部屋にて

AIレコメンドで、CTRが約3倍に──。 メール件名のパーソナライズで、開封率が26%改善。

「商品力」でも「広告予算」でもない、 “心地よく届ける”通販設計が、 いま静かに勝ち始めているのです。

実は、この変化の本質は── GW明け木曜日の夕方、ベランダに吹いた 薫風(くんぷう)に頬をなでられて、 ふいに腑に落ちました。

薫風。 押すのではなく、心地よく抜けていく、初夏の風。

── 出典:日本の伝統的な季語/立夏〜芒種の頃

──だから、その風に当たった人は、 無理に動かされたとは思わないのに、 気づいたら、深く息を吸っているのです。

この昔ながらの感覚が、いまの通販経営に ひとつの大きなヒントを与えてくれます。

AIレコメンドで、CTRが3倍になる現実

業界レポートによりますと、 AIレコメンドによってパーソナライズされた商品リンクは、 パーソナライズされていないものに比べ、

CTR(クリック率)が約3倍。 CVR(購入率)が約1.3倍。

── 出典:シルバーエッグ・テクノロジー「デイトナ・インターナショナル事例」(PR TIMES)

という結果が、すでに公開されております。

さらに、メール件名に受信者の名前を挿入するだけで、

開封率が26%改善。

── 出典:MarketOne「メール件名パーソナライゼーション調査」

というデータも、別の調査で報告されております。

つまり、これは──

「強く押すから売れる」のではなく、 “心地よく届くから、自然と手が伸びる”という、 薫風型のマーケティング設計の威力

── 出典:西村公児オリジナル比喩

母の日(5/10)まであと2日の朝、 まさに同じ構造の選択を迫られています。

ここから、ひとつずつ解いていきましょう。

薫風から学ぶ、”心地よく届く”通販設計(D-BE UNICK 8ブロック)

N:本当の敵は、競合ブランドではない

多くのD2C・通販事業者様は、 売上を伸ばすには「広告を強く打つしかない」と 信じていらっしゃいます。

ところが、本当の敵は、もっと内側にあります。

“全顧客に、同じテンプレートで強く押し込もうとする” 旧来の押し込み営業思想

── 出典:西村公児オリジナル概念

これこそが、御社の優良顧客を静かに疲弊させ、 解約・離反を招いている、見えない敵なのです。

D:「強く押す」から「心地よく届く」へ

そう気づいた瞬間、景色が一気に変わります。

これからの通販は──

「強く押し込んで売る」時代から、 「心地よく届けて、自然に手が伸びる」時代へ。

役割そのものが、書き換わりつつあるのです。

B:薫風型マーケティングが回りはじめる

この設計が回り始めると、御社では──

  • 開封率が26%改善し

  • CTRが3倍に伸び

  • CVRも1.3倍に積み上がる

そんな景色が、当たり前のように広がってまいります。

E:CTR3倍、CVR1.3倍、開封率26%改善

驚くべきことに、AIレコメンドの有無で CTRが3倍の差が出ることが、すでに数字で証明されております。

AIレコメンドあり vs なし。 CTRが約3倍、CVRが約1.3倍。

── 出典:シルバーエッグ・テクノロジー(デイトナ・インターナショナル事例 PR TIMES)

メール件名のパーソナライズで、開封率26%改善。

─ 出典:MarketOne「メール件名パーソナライゼーション調査」

これは、夢物語ではありません。 すでに数字として、目の前に現れている事実です。

U:なぜ、いまなのか

母の日(5/10)まで、あと48時間。

ギフト購入の検討ピークは「GW前26.9%」「GW中24.9%」、 そして「GW明け第一週」が、最後の購入意思決定タイミング。

3年後ではなく──

いま動き出した会社だけが、 “薫風のように届く”AIレコメンド設計を、 母の日に間に合わせることができます。

── 出典:西村公児オリジナル主張

GW明け金曜の今日が、その設計の入り口に立つ、 今年最良のタイミングです。

I:「過去30日の閲覧データ」を薫風に変える

そこで、ひとつご提案です。

「過去30日の閲覧・購買データ」を、 AIレコメンドの “原資” として、顧客セグメント別に 自動並び替えして配信する設計

── 出典:西村公児オリジナル設計命名

──薫風が、人を押さずに動かすように。

御社の顧客データの “微かな関心の兆し” を、 AIが優しく汲み取り、最適なタイミングで届ける。

これが、今回の革新の中心です。

C:デイトナ × シルバーエッグの先行事例

すでに、デイトナ・インターナショナルが、 シルバーエッグ・テクノロジーのAIレコメンドエンジンを採用し、

AIによるパーソナライズの有無で、 ECサイトのCTRに3倍の差を確認。

── 出典:シルバーエッグ・テクノロジー「デイトナ・インターナショナル事例」(PR TIMES)

中堅D2Cでも、再現可能な設計です。 身の丈で、ちゃんと始められます。

K:母の日まで48時間、3ステップで間に合います

いまから動かせる、最初の一歩はこちらです。

  1. 過去30日の閲覧・購買データから上位10商品を抽出

  2. AIで顧客セグメント別に並び替え(VIP・通常・休眠)

  3. 母の日キャンペーンメールを、本日中に1通だけ配信

たった、これだけで結構です。

そこから、御社のメッセージが、 薫風のように届きはじめます。

ベルトコンベア理論との接続

100日ファン化計画でいえば、これは──

“薫風のように、押さずに届く設計”

── 出典:西村公児オリジナル設計思想

そのものです。

Day 61〜100(VIP・優良顧客)の閲覧データ
       ↓
Day  1〜30(新規顧客)への薫風メッセージ
copy

優良顧客の”関心の記憶”が、 新規顧客の”心地よい初体験”を、 AIを通じて静かに連れてくる。

──そんなベルトコンベアが、 AIで現実のものとなりました。

「100日ファン化計画」「ベルトコンベア理論」

── 出典:西村公児オリジナルメソッド

母の日48時間前に、薫風の設計を整える

薫風が、押さずに人を動かすように、

御社の優良顧客の “閲覧の記憶” が、 母の日の”贈る一手”を、心地よく後押しする設計を──。

── 出典:西村公児オリジナル提言

子どもたちが大人になる10年後、 通販業界で勝ち残るのは

“押し込まずに、心地よく届ける” AI設計を持った会社

── 出典:西村公児オリジナル概念

──そんな会社だけ、かもしれません。

母の日(5/10)まで、あと48時間。 今日中の1通から、ぜひ動き出してみてください。

最後までお読みいただき、ありがとうございました。

御社の “薫風” が、また一段と、 深く心地よく届く週末になりますように。

P.S.

夕方の薫風から、夜の経営判断へ。明日のnoteでは、

“母の日翌日(5/11月曜)から始める、 既存顧客向け薫風型ステップメール設計” 具体3ステップ

── 出典:西村公児オリジナル実装メソッド

をお届けいたします。

御社の “薫風” が、母の日の翌週も、 心地よく吹き続けるように。

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あなたの事業はいまどの段階?

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ネット通販のビジネスを本気で伸ばしていきたいと
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売れる通販プロデューサー西村公児が数値にコミットメントして、
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これまで年商600億円レベルの通販企業の社員実務の経験から、
あなたの会社のステージに合った最適な施策を実施していきます。

ほとんどのネット通販の企業は、更なる成長を行っていくうえでステージごとに
実行すべき施策とKPIの抜け・漏れがあるため全体的な6ステップを踏む事ができていません。

・ネットでスタートしているので紙媒体の同梱物の制作の作り込みが甘い
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このような問題からの課題発見から改善策の提案から実行まで
御社に訪問してお手伝いいたします。

これが通販コンサルティング事業の考え方になっています。

企業HPはこちら
↓↓↓↓
http://luce-consulting.com/

東洋経済オンライン掲載 記事
↓↓↓↓
http://toyokeizai.net/articles/-/125443

ABOUTこの記事をかいた人

株式会社ルーチェ代表取締役   年商600億円の上場企業の通信販売会社 で販売企画から債権回収のまで16年経験。 その後、化粧品メーカーの中核 メンバーとして5年マーケティングに参画。 大手エステ系企業の通販ビジネスのサポート で200%売上アップ。 ニュージーランドのシンボルフルーツ企業の 販促支援でレスポンス率を2倍アップ。 某健康食品会社の事業開発及び通販支援で 新規会員数が2,000名増加など、 通販ビジネスと、売れる商品開発のプロ として誰もが知る有名企業の ヒット商品の誕生に多数関わる。 売れる商品を発掘し、ヒット商品に変える 独自メソッド 「ダイレクト通販マーケティング理論」 を提唱。 中小企業から中堅企業をメインに、 企業に眠る“売れる商品”の発掘を数多く サポートしている。 国内の注目ビジネスモデルや経営者に焦点を 当てたテレビ番組「ビジネスフラッシュ」に出演。 また、著書にはベストセラーとなった、 伝説の通販バイブル(日本経済新聞出版社)がある。