データ分析のための数理モデル入門の要約とD2C通販への応用事例

データ分析のための数理モデル入門の要約とD2C通販への応用事例

通販プロデューサー西村公児のビジョン

単なる製品の販売を超えて
商品に社長の「らしさ」・「生き様」を
投影して、人の心に刺さるメッセージを
発信することで、小さな会社でも
小売業の変革を通販で実現する、

をビジョンに掲げ、
【共創価値を科学的にする】こと
を追い続けています。

あなたのビジョンと価値提供を
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あなたの売上を最大化しながら世の中をよりよく照らし、
お客さまと共に共創しながら、
「売れないを売れるに変身させる」をテーマに

通販プロデュース業と通販専門のコンサルティング業
をメインに支援活動しています。

From:通販プロデューサーの西村公児
自宅の仕事部屋にて

データ分析のための数理モデル入門の要約と、D2C通販への応用事例(黒ニンニク販売)です。

書籍|データ分析のための数理モデル入門

データサイエンス分野で重要となる「数理モデル」があります。
それを体系的に学べる入門書として『データ分析のための数理モデル入門』があります。

また、数式の説明を最小限にとどめ、イメージ重視で解説しています。
そのため、初心者にも理解しやすいです。
データ分析における数理モデルの全体像を掴むのに、最適な一冊です。

さらに、本書は全4部構成で段階的に内容が展開されます。

第1部|数理モデルの定義と2つのアプローチ

第1部では数理モデルの定義や構成要素・種類、
モデル利用時の注意点を学びます。

観測データから現象を数式で表すのが数理モデルです。しかし、データ不足や未知領域の予測では精度が低下します。
そのように、万能ではない点にも触れています。

また、統計学的な「理解志向」モデリングがあります。
機械学習的な「応用志向」モデリングもあります。
この二つのアプローチの違いも解説されます。

第2部|基礎的な数理モデルの手法

第2部では、基礎的な手法を紹介。
代数方程式モデル、微分方程式モデル、確率モデル、統計モデルといった手法です。

必要最小限の数式で本質を説明します。そして、仮説検定や回帰分析などの応用例にも触れています。
そのため、数学が苦手な方でも具体例から理解しやすくなっています。

第3部|時系列・機械学習など高度なモデル

そして、第3部では高度な数理モデルを扱います。
時系列モデル、機械学習モデル、強化学習モデル、エージェントベースモデルなどです。

例えば、時系列モデルでは売上などの変動パターンを読み解きます。
機械学習では、予測精度を高める手法を学びます。

また、強化学習やエージェントモデルといった複雑系があります。
そんな最新トピックまで、網羅されています。

第4部|設計から評価までの適用手順

また、第4部では数理モデルの設計と現実への適用法を解説します。

なお、課題設定からモデル選択、パラメーター推定、モデル評価までの一連の手順を示します。
現場でモデルを活用するための道筋を、学べます。

広範な内容を扱うだけに、一つひとつの掘り下げは最小限です。しかし、
逆に言えば本書との出会いが新たな興味を見つけるきっかけにもなるでしょう。

応用|購買データのモデル化で需要を予測する

では、この数理モデルの知識を当社のクライアント様に活かすとどうなるでしょうか。
黒にんにくD2Cビジネスに活かした場合です。

加えて、購買データを分析してモデル化します。
すると、季節ごとの売上変動やリピート購入の周期を予測できます。
生産計画や販促の最適化に、役立てられます。

さらに、顧客データを統計分析します。
すると、優良顧客の共通点や離反の兆候も明らかにできるでしょう。

接続|データ洞察をSUPERモデルに活かす

ちなみに、こうしたデータ洞察を基にします。
お客様を熱狂的なファンに育てる施策にも、取り組めます。

SUPERモデルと呼ばれる手法があります。
ブランドの物語共有から始まり、お客様理解、体験の個別化、期待以上の価値提供と続きます。
そしてそれを繰り返して関係を深めることで、熱狂的なファンを生み出します。

また、データ分析で得た顧客インサイトはこのプロセスを強力に支えます。
たとえばお客様ごとの嗜好を把握します。そして、それに合ったレシピ提案やサプライズ特典を提供します。
すると、期待を超える特別な体験につながります。

それを継続・検証することで「このブランドだから選び続けたい!」
というファンを着実に増やしていけるのです。

まとめ|数理モデルで体験と事業成長をつなぐ

さらに、データとビジネスをつなぐ数理モデルの力を活用します。
すると、お客様により良い体験を提供しつつ、事業成長につなげることができます。

ぜひ、データ分析の知見を日々のマーケティングにも取り入れてください。
黒にんにくの魅力を、さらに多くの方に届けてみてください。

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通販コンサルティングで支援していること

ネット通販のビジネスを本気で伸ばしていきたいと
お考えの経営者のあなたに対して20年以上現役で通販の
事業会社で実務を実践し、ゼロイチから11の事業を成功させた専門家である、
売れる通販プロデューサー西村公児が数値にコミットメントして、
あなたのネット通販事業の業績を大幅に伸ばすコンサルティングを総合的に行います。

そして、これまで年商600億円レベルの通販企業の社員実務の経験から、
あなたの会社のステージに合った最適な施策を実施していきます。

ステージごとの施策とKPIに抜け・漏れがある

なお、ほとんどのネット通販の企業は、更なる成長を行っていくうえでステージごとに
実行すべき施策とKPIの抜け・漏れがあるため全体的な6ステップを踏む事ができていません。

・ネットでスタートしているので紙媒体の同梱物の制作の作り込みが甘い
・カスタマージャニーが完結されていないのでリピート率が上がらない
・CRMにビッグデータ・AIを活用していないので自社の商品を買う事が前提で組んでいる
・広告のみに依存しているので自然検索からの流入がない

このような問題からの課題発見から改善策の提案から実行まで
御社に訪問してお手伝いいたします。

加えて、これが通販コンサルティング事業の考え方になっています。

西村公児の活動・メディア掲載

企業HPはこちら
↓↓↓↓
http://luce-consulting.com/

東洋経済オンライン掲載 記事
↓↓↓↓
http://toyokeizai.net/articles/-/125443

地上波、ビジネスフラッシュに出演
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ABOUTこの記事をかいた人

株式会社ルーチェ代表取締役   年商600億円の上場企業の通信販売会社 で販売企画から債権回収のまで16年経験。 その後、化粧品メーカーの中核 メンバーとして5年マーケティングに参画。 大手エステ系企業の通販ビジネスのサポート で200%売上アップ。 ニュージーランドのシンボルフルーツ企業の 販促支援でレスポンス率を2倍アップ。 某健康食品会社の事業開発及び通販支援で 新規会員数が2,000名増加など、 通販ビジネスと、売れる商品開発のプロ として誰もが知る有名企業の ヒット商品の誕生に多数関わる。 売れる商品を発掘し、ヒット商品に変える 独自メソッド 「ダイレクト通販マーケティング理論」 を提唱。 中小企業から中堅企業をメインに、 企業に眠る“売れる商品”の発掘を数多く サポートしている。 国内の注目ビジネスモデルや経営者に焦点を 当てたテレビ番組「ビジネスフラッシュ」に出演。 また、著書にはベストセラーとなった、 伝説の通販バイブル(日本経済新聞出版社)がある。