通販プロデューサー西村公児のビジョン
単なる製品の販売を超えて
商品に社長の「らしさ」・「生き様」を
投影して、人の心に刺さるメッセージを
発信することで、小さな会社でも
小売業の変革を通販で実現する、
をビジョンに掲げ、
【共創価値を科学的にする】こと
を追い続けています。
あなたのビジョンと価値提供を
ギフトとして、最大限に引き出して
あなたの売上を最大化しながら世の中をよりよく照らし、
お客さまと共に共創しながら、
「売れないを売れるに変身させる」をテーマに
通販プロデュース業と通販専門のコンサルティング業
をメインに支援活動しています。
From：通販プロデューサーの西村公児
自宅の仕事部屋にて
ビッグデータで業績を向上させた企業
ビッグデータを活用します。それによって、
多くの企業が業績を向上させることができました
具体的な成功事例を見てみましょう。
事例1｜アクセス解析とターゲティング広告
まず、Webサイトのアクセス解析を行います。そして、
顧客行動を把握します。それによって、商品の売上を向上させた企業があります。
データ分析により、顧客が購入する可能性の
高い商品をピンポイントで把握します。そして、
ターゲティング広告を実施することができました。
事例2｜AIによる商品のおすすめ
また、AI技術を活用して、個人の購入履歴や検索履歴を
基に商品のおすすめを行います。それによって、新たなニーズを喚起します。そして、
売上向上につなげる事業も成功しています。
これにより、顧客がより効果的に商品を
見つけることができるようになりました。
事例3｜メール・SNSの解析による戦略立案
さらに、顧客のメールやSNSの投稿を解析して、
マーケティング戦略を立案する企業も存在します。
この手法によって顧客ニーズを的確に捉え、
より効果的なプロモーションを実施することが可能となりました。
事例からわかること
これらの事例からわかるように、ビッグデータ活用により、
企業は顧客ニーズをつかむことができます。そして、
効果的なマーケティング展開が可能となるのです。
このビッグデータマーケティングを支える技術とツールとしては、
ビッグデータマーケティングを効果的に実施するためには、
さまざまな技術とツールが必要です。ここでは主要なものを紹介します。
技術・ツール1｜データ収集ツール
データ収集ツール
Webサイトやアプリのアクセスデータ、
SNSの投稿データなどを収集するためのツール。
技術・ツール2｜データ解析ツール
データ解析ツール: 収集したデータを分析します。そして、
有益な情報を抽出するためのツール。
例えば、Google AnalyticsやAdobe Analyticsが挙げられます。
マーケティングαの集客では今では当たり前に使用しています。
技術・ツール3｜データ活用ツール
データ活用ツール
分析結果を活用してマーケティング施策を展開するためのツール。
また、ターゲティング広告やレコメンドエンジンなどが含まれます。
技術・ツール4｜AI技術
AI技術
データの分析や活用を効率化するための技術。
機械学習やディープラーニングが有効です。
これらの技術やツールを組み合わせます。それによって、
ビッグデータを効果的に活用します。そして、
マーケティングの成功につなげることができます。
データの収集・統合・管理の最適な方法
さらに、データ収集・統合・管理において、
最適な方法は以下の通りです。
収集
目的に応じて、適切なデータソースから情報を収集することが重要です。
Webサイトやアプリ、SNSなど、複数のチャネルからデータを収集します。それによって、
より豊富な情報を把握できます。
統合
収集したデータを一元化し、分析や活用が容易に行えるように整理します。
データウェアハウスやデータレイクを活用して統合を行います。
まとめ｜品質維持とセキュリティも重要
管理
データの品質を維持します。そして、最新の情報にアクセスできるように、
定期的な更新やメンテナンスが必要です。
また、セキュリティ対策やプライバシー保護も重要です。
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お考えの経営者のあなたに対して20年以上現役で通販の
事業会社で実務を実践し、ゼロイチから１１の事業を成功させた専門家である、
売れる通販プロデューサー西村公児が数値にコミットメントして、
あなたのネット通販事業の業績を大幅に伸ばすコンサルティングを総合的に行います。
これまで年商６００億円レベルの通販企業の社員実務の経験から、
あなたの会社のステージに合った最適な施策を実施していきます。
ステージごとの施策とKPIに抜け・漏れがある
ほとんどのネット通販の企業は、更なる成長を行っていくうえでステージごとに
実行すべき施策とKPIの抜け・漏れがあるため、
全体的な６ステップを踏む事ができていません。
・ネットでスタートしているので紙媒体の同梱物の制作の作り込みが甘い
・カスタマージャニーが完結されていないのでリピート率が上がらない
・CRMにビッグデータ・AIを活用していないので自社の商品を買う事が前提で組んでいる
・広告のみに依存しているので自然検索からの流入がない
このような問題からの課題発見から改善策の提案から実行まで
御社に訪問してお手伝いいたします。
なお、これが通販コンサルティング事業の考え方になっています。
西村公児の活動・メディア掲載
企業ＨＰはこちら
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http://luce-consulting.com/
東洋経済オンライン掲載 記事
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http://toyokeizai.net/articles/-/125443
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