AIで売り込む会社と、AIで心地よく届く会社──通販二極化元年に学ぶ、薫風のレコメンド設計

AIで売り込む会社と、AIで心地よく届く会社──通販二極化元年に学ぶ、薫風のレコメンド設計

発信することで、小さな会社でも
なる製品の販売を超えて
商品に社長の「らしさ」・「生き様」を
投影して、人の心に刺さるメッセージを
小売業の変革を通販で実現する、

をビジョンに掲げ、
【共創価値を科学的にする】こと
を追い続けています。

あなたのビジョンと価値提供を
ギフトとして、最大限に引き出して

あなたの売上を最大化しながら世の中をよりよく照らし、
お客さまと共に共創しながら、
「売れないを売れるに変身させる」をテーマに

通販プロデュース業と通販専門のコンサルティング業
をメインに支援活動しています。

From:通販プロデューサーの西村公児
自宅の仕事部屋にて

AIレコメンドで、CTRが約3倍に──。 メール件名のパーソナライズで、開封率が26%改善。

「商品力」でも「広告予算」でもない、 “心地よく届ける”通販設計が、 いま静かに勝ち始めているのです。

実は、この変化の本質は── GW明け木曜日の夕方、ベランダに吹いた 薫風(くんぷう)に頬をなでられて、 ふいに腑に落ちました。

薫風。 押すのではなく、心地よく抜けていく、初夏の風。

── 出典:日本の伝統的な季語/立夏〜芒種の頃

──だから、その風に当たった人は、 無理に動かされたとは思わないのに、 気づいたら、深く息を吸っているのです。

この昔ながらの感覚が、いまの通販経営に ひとつの大きなヒントを与えてくれます。

AIレコメンドで、CTRが3倍になる現実

まず、順に見ていきます。

業界レポートによりますと、 AIレコメンドによってパーソナライズされた商品リンクは、 パーソナライズされていないものに比べ、

CTR(クリック率)が約3倍。 CVR(購入率)が約1.3倍。

── 出典:シルバーエッグ・テクノロジー「デイトナ・インターナショナル事例」(PR TIMES)

という結果が、すでに公開されております。

さらに、メール件名に受信者の名前を挿入するだけで、

開封率が26%改善。

── 出典:MarketOne「メール件名パーソナライゼーション調査」

というデータも、別の調査で報告されております。

つまり、これは──

「強く押すから売れる」のではなく、 “心地よく届くから、自然と手が伸びる”という、 薫風型のマーケティング設計の威力

── 出典:西村公児オリジナル比喩

母の日(5/10)まであと2日の朝、 まさに同じ構造の選択を迫られています。

ここから、ひとつずつ解いていきましょう。

薫風から学ぶ、”心地よく届く”通販設計(D-BE UNICK 8ブロック)

N:本当の敵は、競合ブランドではない

そのため、ここから具体的に確認します。

多くのD2C・通販事業者様は、 売上を伸ばすには「広告を強く打つしかない」と 信じていらっしゃいます。

ところが、本当の敵は、もっと内側にあります。

“全顧客に、同じテンプレートで強く押し込もうとする” 旧来の押し込み営業思想

── 出典:西村公児オリジナル概念

これこそが、御社の優良顧客を静かに疲弊させ、 解約・離反を招いている、見えない敵なのです。

D:「強く押す」から「心地よく届く」へ

さらに、もう一歩踏み込みます。

そう気づいた瞬間、景色が一気に変わります。

これからの通販は──

また、次の点も押さえておきます。

「強く押し込んで売る」時代から、 「心地よく届けて、自然に手が伸びる」時代へ。

役割そのものが、書き換わりつつあるのです。

B:薫風型マーケティングが回りはじめる

この設計が回り始めると、御社では──

  • 開封率が26%改善し

  • CTRが3倍に伸び

  • CVRも1.3倍に積み上がる

そんな景色が、当たり前のように広がってまいります。

E:CTR3倍、CVR1.3倍、開封率26%改善

したがって、ここを整理しておきましょう。

驚くべきことに、AIレコメンドの有無で CTRが3倍の差が出ることが、すでに数字で証明されております。

AIレコメンドあり vs なし。 CTRが約3倍、CVRが約1.3倍。

── 出典:シルバーエッグ・テクノロジー(デイトナ・インターナショナル事例 PR TIMES)

メール件名のパーソナライズで、開封率26%改善。

─ 出典:MarketOne「メール件名パーソナライゼーション調査」

これは、夢物語ではありません。 すでに数字として、目の前に現れている事実です。

U:なぜ、いまなのか

そして、実務に落とし込みます。

母の日(5/10)まで、あと48時間。

ギフト購入の検討ピークは「GW前26.9%」「GW中24.9%」、 そして「GW明け第一週」が、最後の購入意思決定タイミング。

3年後ではなく──

いま動き出した会社だけが、 “薫風のように届く”AIレコメンド設計を、 母の日に間に合わせることができます。

── 出典:西村公児オリジナル主張

GW明け金曜の今日が、その設計の入り口に立つ、 今年最良のタイミングです。

I:「過去30日の閲覧データ」を薫風に変える

次に、視点を変えて確認します。

そこで、ひとつご提案です。

「過去30日の閲覧・購買データ」を、 AIレコメンドの “原資” として、顧客セグメント別に 自動並び替えして配信する設計

── 出典:西村公児オリジナル設計命名

──薫風が、人を押さずに動かすように。

御社の顧客データの “微かな関心の兆し” を、 AIが優しく汲み取り、最適なタイミングで届ける。

これが、今回の革新の中心です。

C:デイトナ × シルバーエッグの先行事例

すでに、デイトナ・インターナショナルが、 シルバーエッグ・テクノロジーのAIレコメンドエンジンを採用し、

AIによるパーソナライズの有無で、 ECサイトのCTRに3倍の差を確認。

── 出典:シルバーエッグ・テクノロジー「デイトナ・インターナショナル事例」(PR TIMES)

中堅D2Cでも、再現可能な設計です。 身の丈で、ちゃんと始められます。

K:母の日まで48時間、3ステップで間に合います

いまから動かせる、最初の一歩はこちらです。

  1. 過去30日の閲覧・購買データから上位10商品を抽出

  2. AIで顧客セグメント別に並び替え(VIP・通常・休眠)

  3. 母の日キャンペーンメールを、本日中に1通だけ配信

たった、これだけで結構です。

そこから、御社のメッセージが、 薫風のように届きはじめます。

ベルトコンベア理論との接続

100日ファン化計画でいえば、これは──

“薫風のように、押さずに届く設計”

── 出典:西村公児オリジナル設計思想

そのものです。

Day 61〜100(VIP・優良顧客)の閲覧データ
       ↓
Day  1〜30(新規顧客)への薫風メッセージ
copy

優良顧客の”関心の記憶”が、 新規顧客の”心地よい初体験”を、 AIを通じて静かに連れてくる。

──そんなベルトコンベアが、 AIで現実のものとなりました。

「100日ファン化計画」「ベルトコンベア理論」

── 出典:西村公児オリジナルメソッド

母の日48時間前に、薫風の設計を整える

薫風が、押さずに人を動かすように、

御社の優良顧客の “閲覧の記憶” が、 母の日の”贈る一手”を、心地よく後押しする設計を──。

── 出典:西村公児オリジナル提言

子どもたちが大人になる10年後、 通販業界で勝ち残るのは

“押し込まずに、心地よく届ける” AI設計を持った会社

── 出典:西村公児オリジナル概念

──そんな会社だけ、かもしれません。

母の日(5/10)まで、あと48時間。 今日中の1通から、ぜひ動き出してみてください。

最後までお読みいただき、ありがとうございました。

御社の “薫風” が、また一段と、 深く心地よく届く週末になりますように。

P.S.

夕方の薫風から、夜の経営判断へ。明日のnoteでは、

“母の日翌日(5/11月曜)から始める、 既存顧客向け薫風型ステップメール設計” 具体3ステップ

── 出典:西村公児オリジナル実装メソッド

をお届けいたします。

御社の “薫風” が、母の日の翌週も、 心地よく吹き続けるように。

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売れる通販プロデューサー西村公児が数値にコミットメントして、
あなたのネット通販事業の業績を大幅に伸ばすコンサルティングを総合的に行います。

これまで年商600億円レベルの通販企業の社員実務の経験から、
あなたの会社のステージに合った最適な施策を実施していきます。

ほとんどのネット通販の企業は、更なる成長を行っていくうえでステージごとに
実行すべき施策とKPIの抜け・漏れがあるため全体的な6ステップを踏む事ができていません。

・ネットでスタートしているので紙媒体の同梱物の制作の作り込みが甘い
・カスタマージャニーが完結されていないのでリピート率が上がらない
・CRMにビッグデータ・AIを活用していないので自社の商品を買う事が前提で組んでいる
・広告のみに依存しているので自然検索からの流入がない

このような問題からの課題発見から改善策の提案から実行まで
御社に訪問してお手伝いいたします。

これが通販コンサルティング事業の考え方になっています。

関連リンク

企業HPはこちら
↓↓↓↓
http://luce-consulting.com/

東洋経済オンライン掲載 記事
↓↓↓↓
http://toyokeizai.net/articles/-/125443

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ABOUTこの記事をかいた人

株式会社ルーチェ代表取締役   年商600億円の上場企業の通信販売会社 で販売企画から債権回収のまで16年経験。 その後、化粧品メーカーの中核 メンバーとして5年マーケティングに参画。 大手エステ系企業の通販ビジネスのサポート で200%売上アップ。 ニュージーランドのシンボルフルーツ企業の 販促支援でレスポンス率を2倍アップ。 某健康食品会社の事業開発及び通販支援で 新規会員数が2,000名増加など、 通販ビジネスと、売れる商品開発のプロ として誰もが知る有名企業の ヒット商品の誕生に多数関わる。 売れる商品を発掘し、ヒット商品に変える 独自メソッド 「ダイレクト通販マーケティング理論」 を提唱。 中小企業から中堅企業をメインに、 企業に眠る“売れる商品”の発掘を数多く サポートしている。 国内の注目ビジネスモデルや経営者に焦点を 当てたテレビ番組「ビジネスフラッシュ」に出演。 また、著書にはベストセラーとなった、 伝説の通販バイブル(日本経済新聞出版社)がある。