【在庫の終焉2026】通販の在庫は予測駆動キャッシュへ

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From：通販プロデューサーの西村公児
自宅の仕事部屋にて

うちみたいな中堅通販には、需要予測AIなんて、まだ早いんじゃないですか
クライアントとの月次ミーティングで、こんなお声をちょうだいすることが、
最近増えてまいりました。

IDCJapanの最新調査を読みますと

まず、順に見ていきます。

ところが、IDC Japanの最新調査を読みますと、
国内のAIシステム市場は2024年の1兆3,412億円から、
2029年には4兆1,873億円へと、5年で3.1倍に拡大するという予測が出ております。

そのため、ここから具体的に確認します。

年平均成長率は25.6%。

さらに、日経クロステックは
ワークマンが全900店に展開するAI発注の威力と題して、
発注業務時間が1日30分から2分（93%削減）へと激変した事例を報じています。

Commerce Innovationの調査でも、
約6割の大企業がエージェンティックコマースの導入を検討し、
その64.4%が3年以内の実装計画を持つ、という現実が明らかになりました。

私が現場で見ている景色も、まさにそうなのです。

さらに、もう一歩踏み込みます。

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▼ いま、在庫の現場で起きていること
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多くの経営者様は、いまも「不良在庫」を死に金として
帳簿に置いたままにしていらっしゃいます。

ところが、需要予測AIが本格稼働した競合の現場では、
すでに数字が動き始めています。

ストライプインターナショナルは、値引き率14ポイント
改善・粗利益2倍・仕入れ350億円削減を事業計画に掲げ、
ECと実店舗の在庫統合に踏み出しました。

また、次の点も押さえておきます。

化粧品ECのある事業者は、在庫回転率1.5倍・欠品率60%削減を実証しています。

「死に金」を抱え続ける限り、3年後には──

したがって、ここを整理しておきましょう。

・同じ商品で粗利率で負け
・運転資本回転日数で負け
ここまでを、いったん整理します。
・機会損失で負け

優良在庫があちらの「予測駆動キャッシュ」に、
静かに置き換わっていく未来が待っております。

まずは仕入れ予算の3%を需要予測AIの”固定枠”化し、
月1SKUで「予測精度90%超」を実証するサイクルを回し始めましょう。

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▼ ベルトコンベア理論との接続
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ここで、私が常々お伝えしている
100日ファン化計画との接続を、ご紹介させてください。

Day 1〜30
新規顧客接点（初回オファーの先行確保在庫）

そして、実務に落とし込みます。

Day 31〜60
F2接点（リピート喚起のバンドル在庫）

Day 61〜100
VIP接点（限定・先行販売のコンシェルジュ在庫）

この3ステージそれぞれに、需要予測AIと、人間の経験則を1組ずつ仕込んでおく

次に、視点を変えて確認します。

これだけで、欠品ショックにも値引き圧力にも揺るがない、
キャッシュエンジン型の経営基盤へと、静かに育ってまいります。

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▼ 今日のメッセージ
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在庫は「持つかどうか」ではなく、
「いつ・いくつ・誰のために持つか」をAIと共に
1日単位で具体化する時代に入りました。

次の四半期計画から、需要予測AI予算を
経営計画書の”固定行”に書き加えてみてください。

つまり、要点はここにあります。

それだけで、在庫の終焉という大きな潮流の”勝つ側”へ、
静かにシフトしていけます。

御社のキャッシュフローが、また一段と強くなる1日になりますように。

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・ネットでスタートしているので紙媒体の同梱物の制作の作り込みが甘い
・カスタマージャニーが完結されていないのでリピート率が上がらない
そのうえで、次に進みます。
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・広告のみに依存しているので自然検索からの流入がない

このような問題からの課題発見から改善策の提案から実行まで
御社に訪問してお手伝いいたします。

これが通販コンサルティング事業の考え方になっています。

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