通販のOne toOne通販マーケティングで売上拡大を実現する

通販のOne toOne通販マーケティングで売上拡大を実現する

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ありがとうございます。

単なる製品の販売を超えて
商品に社長の「らしさ」・「生き様」を
投影して、人の心に刺さるメッセージを
発信することで、小さな会社でも
小売業の変革を通販で実現する、

をビジョンに掲げ、
【共創価値を科学的にする】こと
を追い続けています。

あなたのビジョンと価値提供を
ギフトとして、最大限に引き出して

あなたの売上を最大化しながら
世の中をよりよく照らし、
お客さまと共に共創しながら、
「売れないを売れるに変身させる」をテーマに
通販プロデュース業と通販専門のコンサルティング業
をメインに支援活動しています。

From:通販プロデューサーの西村公児
自宅のリビングにて

世間は3連休です。しかし、わたしの嫁はインフルエンザにかかり
なかなか、大変な状況です。
今年は、A型が流行っているので気をつけてください。
ちなみに、予防接種を打っていても今回は、その読みが
合っていないようですね!

また、明日は、ジムに行って私は免疫力をアップ
させます。

本題へ

OnetoOneマーケティングの3つの軸

3つの分析を組み合わせる方法

通販のOne to Oneマーケティングで売上拡大を実現する方法があります。
今回は、3つの分析軸についてお話を致します。
さらに、顧客ごとにパーソナライズされたオファーやレコメンドを行います。
これをOne to Oneマーケティングと呼んでいます。

実は、情報のABCDで重要視されている項目には、

  • 顧客ターゲティング
  • パーソナライズされたオファー
  • 顧客に応じたタイミング

の3つの組み合わせて深く分析する手法があります。

MA導入によるCV率の違い

そして、この手法こそ、マーケティングオートメーション(MA)です。
なお、一般的なCVの範囲はこんな数値になっています。

  • 全体アプローチ: 0.1%~0.5%
  • セグメント別アプローチ:0.5%~4.0%
  • One to Oneアプローチ:3.0%~30.0%

One to Oneが最もCV率が高く、各顧客に最適な訴求を行うことができます。

One to Oneアプローチを導入した通販企業があります。
そこでは、LINE・メール経由の売上が一斉に2倍になった事例もあります。

MAツールでできる顧客対応

加えて、多くのMAツールは基本的にタイミングだけを見ています。
そのうえで、キャンペーンシナリオを進めています。

初回登録や会員登録情報など、顧客のアクションに合わせて動きます。
自動的にステップメールなどでフォローしています。

そのため、顧客が離脱しそうになったタイミングでフォローを行うことができません。
つまり、離脱を防止することができません。

One to Oneマーケティングを実現するにはどうするか。
次の3つを組み合わせた分析が必須になります。

ちなみに、顧客をターゲティングすること。
パーソナライズされたオファーを2つ用意すること。
顧客単位のタイミングにすること。
この3つです。

 顧客ターゲティング
顧客を直接にターゲティングするためには、顧客軸で分析する必要があります。

顧客軸の分析は3つあります。

  • 顧客ポートフォリオ
  • ファネル分析
  • データマイニング

データマイニングと顧客ポートフォリオ分析

さらに、顧客軸での分析の中で最も難しい「データマイニング」では、

  • 重回帰分析
  • ロジスティック回帰分析
  • 決定木分析
  • ランダムフォレスト分析
  • クラスター分析

の統計学が用いられることになります。

とはいえ、そうした知識や経験が豊富な通販コンサルタントは少ないのが現実です。

顧客ポートフォリオの分析では、セグメントを切ることになります。
直近の購買や購買回数などが基準です。また、現在のランキングと1か月前のランキングを比較してみてください。
そのようなポートフォリオの推移まで含めて分析できるようにします。

ファネル分析と買い回り・リピート分析

ファネル分析では、離脱ポイントを調べます。
それによって、セグメントに合わせたアプローチがポイントです。

さらに、パーソナライズされたオファーでは、顧客ごとに購入しそうな商品をお勧めします。
そのために、2回オファーすることが重要です。

そのためには、

  • 商品の買い回りやリピート
  • 商品相関性
  • 行動相関性の係数

を把握する必要があります。

商品の買い回りやリピートは、これまで買っている商品の順番やリピート状況を見ます。
カテゴリの多さから、次に購入しそうなものを予測分析します。

一方で、通販商品と相関性をみてみるとどうか。
ファネル階層、購入回数、期間を把握する必要があります。

その結果、次に何を購買しやすいかにスコアを付けます。
顧客カテゴリごとに導き出して、施策を打っていきます。

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ABOUTこの記事をかいた人

株式会社ルーチェ代表取締役   年商600億円の上場企業の通信販売会社 で販売企画から債権回収のまで16年経験。 その後、化粧品メーカーの中核 メンバーとして5年マーケティングに参画。 大手エステ系企業の通販ビジネスのサポート で200%売上アップ。 ニュージーランドのシンボルフルーツ企業の 販促支援でレスポンス率を2倍アップ。 某健康食品会社の事業開発及び通販支援で 新規会員数が2,000名増加など、 通販ビジネスと、売れる商品開発のプロ として誰もが知る有名企業の ヒット商品の誕生に多数関わる。 売れる商品を発掘し、ヒット商品に変える 独自メソッド 「ダイレクト通販マーケティング理論」 を提唱。 中小企業から中堅企業をメインに、 企業に眠る“売れる商品”の発掘を数多く サポートしている。 国内の注目ビジネスモデルや経営者に焦点を 当てたテレビ番組「ビジネスフラッシュ」に出演。 また、著書にはベストセラーとなった、 伝説の通販バイブル(日本経済新聞出版社)がある。